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Cours d'introduction Kodkod
Le cours d’introduction construit une base professionnelle solide et commune pour le parcours Full Stack / DATA. Nous commençons par comprendre l’ordinateur, le système d’exploitation et le réseau, nous passons à l’écriture d’un Python correct et professionnel, nous approfondissons la programmation orientée objet (POO), et nous terminons par les bases du développement backend et des bases de données.
Comment apprendre ici : le contenu est découpé en thèmes, dans l’ordre où ils sont enseignés, et chaque thème en leçons. Chaque leçon part des bases (ce que c’est et pourquoi on en a besoin), passe à la syntaxe et à des exemples analysés ligne par ligne, et se termine par des exercices — les solutions ne s’ouvrent que lorsque vous le décidez. Marquez chaque leçon comme « terminée » — votre progression est enregistrée automatiquement.
Installations
L'ordinateur et le système d'exploitation
Les réseaux et Internet
Python professionnel, code propre et débogage
- Code propre A : de bons noms, de petites fonctions et une responsabilité unique
- Code propre B : DRY, KISS, séparation des responsabilités, commentaires et refactoring
- Débogage A : ce qu'est un bug, les types d'erreurs et la lecture d'une stack trace
- Débogage B : le processus de débogage et le débogueur de VS Code
Exceptions et journalisation
- Exceptions A : pourquoi gérer les erreurs, try et except
- Exceptions B : else et finally — la structure complète
- Exceptions C : raise — lancer une erreur nous-mêmes
- Journalisation A : pourquoi print n'est pas du logging, et les niveaux du journal
- Journalisation B : enregistrer les journaux dans un fichier et consigner les actions importantes
Git et GitHub
Structures de données et fonctions
- list : créer, accéder, ajouter, supprimer, rechercher et parcourir
- tuple et set : un enregistrement fixe et une collection sans doublons
- dict : clé et valeur
- Slicing, Mutable face à Immutable, et is face à ==
- Les fonctions en profondeur : valeurs par défaut, fonctions comme objets, *args, **kwargs et lambda
- La portée (Scope) : Local, Enclosing, Global et Built-in (LEGB)
- Les fonctions pures et les effets de bord
- Les fonctions d'ordre supérieur : des fonctions qui reçoivent et renvoient des fonctions
- Les fonctions imbriquées, les closures et nonlocal
- Les décorateurs : ajouter un comportement à une fonction sans y toucher
Modules, fichiers et JSON
POO – programmation orientée objet
- Classes et objets : du problème à une classe complète
- Les objets au travail : état, masquage de l'information, properties et une classe complète
- L'héritage et super : des classes semblables sans code dupliqué
- Le polymorphisme : une interface commune, des comportements différents
- La responsabilité unique en POO et la composition face à l'héritage
- Pratique guidée : d'une exigence verbale à une structure de classes
Backend et FastAPI
- Le backend et HTTP : qui fait quoi, les méthodes et les codes d'état
- FastAPI à partir de zéro : installation, app = FastAPI(), une première route et le lancement du serveur
- Path Params, Query Parameters et Body
- FastAPI : Path Params, query, body et HTTPException
- Le middleware : du code qui s'exécute à chaque requête
Bases de données et MySQL
- Une base de données et la mise en place de MySQL : tables, clés, Docker et un pilote
- La connexion, une table et l'insertion de données : Connection, CREATE TABLE et INSERT
- Le SQL de base : SELECT, WHERE par id et un filtrage simple
- Exécuter une requête depuis Python : execute, paramètres, commit et fetch
- Mettre à jour et supprimer : UPDATE et DELETE par id — en SQL et depuis Python
- Un CRUD complet depuis Python : un module db.py complet et le test des quatre actions