Bases de données et MySQL on kodkod | Cours d'introduction

Une base de données et la mise en place de MySQL : tables, clés, Docker et un pilote

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Dans cette leçon

Cette leçon se compose de deux chapitres, dans le même ordre que les diapositives :

Chapitre 1 — ce qu’est une base de données : table, ligne, colonne, Primary Key et types de données
Chapitre 2 — la mise en place de MySQL : Docker, Database Client et un pilote

Chapitre 1 : Ce qu’est une base de données — table, ligne, colonne, Primary Key et types de données

Qu’allons-nous apprendre ?

Pourquoi on a besoin d’une base de données (Database).
Ce qu’est une base de données relationnelle (Relational Database).
Table, Row (ligne), Column (colonne).
La clé primaire (Primary Key).
Les types de données (Data Types) de base.

Ce que nous n’apprendrons pas ici (volontairement)

Ici, nous n’apprenons que les bases nécessaires au CRUD : une connexion, une seule table, et créer, lire, mettre à jour et supprimer. Nous n’apprendrons pas JOIN, GROUP BY, HAVING, les sous-requêtes, la normalisation avancée, les index ni les procédures stockées. Vous les apprendrez en profondeur plus tard dans le parcours.

La connexion, une table et l'insertion de données : Connection, CREATE TABLE et INSERT

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Dans cette leçon

Cette leçon se compose de deux chapitres, dans le même ordre que les diapositives :

Chapitre 1 — ouvrir une connexion, vérifier qu’elle fonctionne et la fermer correctement
Chapitre 2 — le SQL de base : CREATE TABLE et INSERT

Chapitre 1 : Ouvrir une connexion, vérifier qu’elle fonctionne et la fermer correctement

Qu’allons-nous apprendre ?

Le cycle de vie de tout travail avec une base de données :

Le SQL de base : SELECT, WHERE par id et un filtrage simple

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Qu’allons-nous apprendre ?

SELECT = le Read du CRUD : lire des données dans une table.

Toutes les lignes : SELECT * FROM students.
Des colonnes choisies : SELECT name, email FROM students.
Une ligne par id : SELECT ... WHERE id = 2.
Un filtrage simple avec WHERE et des conditions.
Le tri avec ORDER BY.

Pourquoi en avons-nous besoin ?

Les deux requêtes les plus importantes de toute API :

Exécuter une requête depuis Python : execute, paramètres, commit et fetch

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Qu’allons-nous apprendre ?

Jusqu’à présent, nous avons écrit du SQL « à la main » dans Database Client. Maintenant, nous le relions au code, en suivant le parcours sur lequel insiste le programme :

Mettre à jour et supprimer : UPDATE et DELETE par id — en SQL et depuis Python

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Dans cette leçon

Cette leçon se compose de deux chapitres, dans le même ordre que les diapositives :

Chapitre 1 — UPDATE par id : mettre à jour un enregistrement en SQL et depuis Python
Chapitre 2 — DELETE par id : supprimer un enregistrement en SQL et depuis Python

Chapitre 1 : UPDATE par id — mettre à jour un enregistrement en SQL et depuis Python

Qu’allons-nous apprendre ?

UPDATE = le U du CRUD : modifier un enregistrement existant.

Un CRUD complet depuis Python : un module db.py complet et le test des quatre actions

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Qu’allons-nous apprendre ?

À la fin de cette leçon, comme le définit le programme, nous avons un CRUD complet depuis Python. La leçon assemble toutes les parties des leçons précédentes en un seul module, db.py, et le teste de bout en bout.